Data Warehousing: Concetti di Base, Architettura e Processi - Sconti Poste + Life Learning

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Come Reperire ed Analizzare le Informazioni al Fine di Supportare il Sistema Decisionale

Sono Marco Acchioni, consulente informatico e system architect. Con il corso online “Data Warehousing: Concetti di Base, Architettura e Processi” ti insegnerò nel dettaglio la teoria dei sistemi di Data Warehousing. Un data warehouse permette di raccogliere grandi quantità di dati da più fonti. Le organizzazioni possono così ricavare importanti insight sul business al fine di  migliorare il processo decisionale. É possibile da questi dati produrre un record storico molto utile per i data scientist e i business analyst. 

Perché scegliere questo corso?

Il Corso Online “Data Warehousing: Concetti di Base, Architettura e Processi” è un corso teorico che permette di apprendere le nozioni fondamentali sul Data Warehousing, partendo dai concetti di base e dai motivi che portano l'azienda a scegliere un sistema di questo tipo. Durante il corso online verranno descritte le principali architetture del Data Warehouse, i principali processi di elaborazione dei dati, le più comuni metodologie di accesso ai dati e il concetto di metadato. Ti dimostrerò poi perché è importante misurare la qualità dei dati, facendo un accenno ai principali standard di qualità. Infine dedicheremo un intero modulo all’importanza di un sistema di questo tipo, analizzando anche le sue evoluzioni e possibili scenari futuri. Il Percorso Online  “Data Warehousing: Concetti di Base, Architettura e Processi” è rivolto sia ai neofiti del Data Warehousing che vogliono iniziare ad approcciarsi a questa realtà, sia a chi sa già cos’è un sistema di Data Warehousing ma vuole approfondire gli aspetti teorici. Durante il corso online non mancheranno esempi realistici che ti permetteranno di apprendere meglio i concetti esposti. 

Cosa imparerai con questo corso?

Iscriviti al mio corso online "Data Warehousing: Concetti di Base, Architettura e Processi" e avrai accesso alle mie lezioni dove imparerai:

Descrivere nel dettaglio i concetti e i principi di un sistema di Data Warehousing,

Progettare l'architettura di un sistema di Data Warehousing,

Disegnare un modello multidimensionale e applicare su di esso le principali operazioni,

Progettare un processo di ETL,

Descrivere le principali tecniche di accesso ai dati.

Iscrivendoti al corso avrai questi bonus:

Accesso Illimitato

Studia H24 e 7 giorni su 7

Workspace

Classe virtuale esclusiva

Certificato Finale

Inclusivo di N° di licenza

Materiale Didattico

A tua disposizione

Tutor Online

Fai qualsiasi domanda

Esercitazioni

Fai pratica con il corso

Programma del corso:

QUALITÀ DEI DATI

Presentazione del Corso Data Warehousing
Materiale didattico del Corso Data Warehousing
Scenari Attuali del Business
Informazioni ed Aziende

INTRODUZIONE

Dai Sistemi Operazionali ai Sistemi Decisionali: Il Data Warehousing
Differenza Tra Database Operazionali (Oltp) e Data Warehouse (Olap)
Cos'è’ e Cosa Non è un Data Warehouse
Obiettivi di Un Data Warehouse
Il Data Warehouse nel Contesto della Business Intelligence

SGUARDO D’INSIEME

I Data Mart
Requisiti di un Data Warehouse
Tipologie di Architettura
Il Modello Multidimensionale
Operazioni sui Dati

ARCHITETTURA DI UN DATA WAREHOUSE

Modelli Logici dei Dati
ROLAP e MOLAP
Che Cos'è un ETL
Fase di Estrazione
Fase di Trasformazione
Fase di Caricamento

ETL ED ELT

Strumenti per L'implementazione di un ETL
Vedere le Cose Da un Altro Punto di Vista: L'ELT
Benefici Dell'ELT
Utenti di un Data Warehouse
Reportistica Statica
Reportistica Dinamica (OLAP)
Dashboard

ACCESSO AI DATI

Estrazioni
Data Mining
Definizione di Metadato
Dove Risiedono i Metadati
Tipologie di Metadato
Perché Misurare la Qualità dei Dati

I METADATI

Fattori che Caratterizzano la Qualità dei Dati
Il Processo di Qualità
Gli Standard

CONSIDERAZIONI CONCLUSIVE

Perché Scegliere un Data Warehouse
Uno Sguardo al Futuro

TEST FINALE

Data Warehousing: Concetti di base, Architettura e Processi

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